#!/usr/bin/env python3 """ Criativo 05 Cloud PhotoRF 2.0 - Feed 1:1 (1080x1080) Mensagem: "AQUELE FORMANDO ESQUECIDO? ACHOU." Angulo: POSITIVO / RESOLUCAO - pill verde "FORMANDO IDENTIFICADO", bracket verde isolando UM formando no meio do grupo, linha fina verde ligando-o ao conjunto. "A IA achou ele mesmo quando ninguem tinha visto." Publico: FRIO - donos de empresa de fotografia escolar/eventos Autor: Juliana (juliana-ops) Foto base: gpt-image-2.5-sunburst (grupo de formandos + um "quase esquecido") Chassi visual mantido dos pilotos 01/02/03/04: - preto #0a0a0c + verde neon #A6E22E - Barlow Condensed 900 + Montserrat + JetBrains Mono - selo PREPARE-SE PARA O ABSURDO! - logo wordmark grande (height 48px) - CTA verde no rodape + data 07.10.26 COMPOSICAO 05 (varia dos 4 anteriores): - 01/02/03 foram split texto esq / foto dir - 04 foi split foto esq / texto dir - 05 e HERO: foto ocupa quase 100% do stage; overlay dark gradient na ESQ permite texto respirar POR CIMA da foto, com destaque pro bracket verde isolando o formando "identificado" na direita. """ import base64 from pathlib import Path from playwright.sync_api import sync_playwright BASE = Path(__file__).resolve().parent OUT = BASE / "05_formando_esquecido.png" ASSET_FOTO = BASE / "foto_base_formando_esquecido_raw.png" ASSET_LOGO = Path("/opt/mia/workspace/clientes/px3lab/landing_lancamento_novo/preview-lp/assets/logo-wordmark.png") def b64_img(path: Path) -> str: data = path.read_bytes() ext = path.suffix.lstrip(".").lower() if ext == "jpg": ext = "jpeg" return f"data:image/{ext};base64," + base64.b64encode(data).decode() FOTO_B64 = b64_img(ASSET_FOTO) LOGO_B64 = b64_img(ASSET_LOGO) HTML = f"""

SCAN · DEEP · OK

FORMANDO 047 · IDENTIFICADO

Reconhecimento automático

AQUELE FORMANDO
ESQUECIDO?
ACHOU.

O Cloud PhotoRF 2.0 busca sozinho possíveis formandos não identificados e devolve pra você revisar.
Zero cliente ficando pra trás. Zero venda perdida.

""" def render(): with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch() page = browser.new_page(viewport={"width": 1080, "height": 1080}, device_scale_factor=2) page.set_content(HTML, wait_until="networkidle") page.wait_for_timeout(400) page.screenshot(path=str(OUT), clip={"x": 0, "y": 0, "width": 1080, "height": 1080}, omit_background=False) browser.close() from PIL import Image img = Image.open(OUT) if img.size != (1080, 1080): img = img.resize((1080, 1080), Image.LANCZOS) img.save(OUT, "PNG", optimize=True) print(f"[OK] Gerado: {OUT} ({OUT.stat().st_size // 1024} KB, {img.size})") return OUT if __name__ == "__main__": render()