# Copy Landing — Cloud PhotoRF 2.0 (versão perene)
# Cliente: PX3 Lab | Produto: Cloud PhotoRF 2.0
# Objetivo: conversão no formulário (lead qualificado para consultor)
# Framework: PASTOR | Nível de consciência: 3-4 (conhece o problema, conhece ou ouviu do produto)
# Revisão: Jonathan | Agência Climb Digital | 2026-08-11
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## OBSERVAÇÕES PRO LEO
**1. Efeito de reconhecimento facial no hero (interação em hover)**
O hero deve ter uma foto de fundo com formandos em colação/festa — lote real, ambiente de evento. Sobre essa imagem, adicionar hotspots invisíveis posicionados em cada rosto identificável da foto. Ao passar o mouse (hover) sobre qualquer rosto:
- Aparece um bounding box animado em torno do rosto: bordas com brilho neon (verde lima, mesma paleta da CONAFOR), estilo "scan" com os quatro cantos do quadro desenhando progressivamente
- Label flutuante acima do box: texto tipo "ID: 3412 · 99.7% · RECONHECIDO" em fonte mono, fundo escuro semi-transparente
- Animação de scan-line horizontal passando pelo rosto no momento que o box aparece (1-2 segundos)
- Em mobile: o efeito dispara por tap, não hover
- Sugestão: 3 a 5 hotspots distribuídos em rostos de diferentes posições e planos (incluindo um rosto parcialmente de lado ou em segundo plano, para reforçar a capacidade de reconhecimento em posições difíceis)
O objetivo visual é fazer o visitante "sentir" o reconhecimento acontecendo antes de ler uma linha de copy.
**2. Formulário**
Manter exatamente o form da landing CONAFOR (renato.html), incluindo os mesmos campos, validações inline, botão com ícone do WhatsApp e comportamento de abertura do WhatsApp com mensagem pré-preenchida. Atualizar apenas o texto da mensagem pré-preenchida (remover referência ao CONAFOR). Sugestão de mensagem nova: "Oi, vim do site e quero saber mais sobre o Cloud PhotoRF 2.0."
Consultor padrão desta página: Renato Moraes | WhatsApp: +55 15 99650-5958
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## SEÇÃO 1 — HERO
**Tag / Label acima do headline:**
Cloud PhotoRF 2.0 · PX3 Lab
**H1:**
Você ainda seleciona foto por foto.
A IA já fechou três eventos enquanto isso.
**Subtítulo:**
O Cloud PhotoRF 2.0 é a linha de produção que transforma lotes de 3.000 fotos em entregáveis separados por pessoa — em menos de 8 minutos. Sem equipe extra. Sem curadoria manual. Sem erro de identificação que vira reclamação.
**CTA hero (âncora pro form):**
Quero saber como funciona para o meu volume
*(botão scroll-anchor apontando para #formulario)*
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## SEÇÃO 2 — DOR
**Eyebrow:**
O gargalo que você normalizou
**H2:**
Temporada de formatura chegou.
E junto com ela: horas que viram dias.
**Corpo:**
Você sabe exatamente como é. O evento foi bem, as fotos ficaram boas. Agora começa a parte que ninguém fala: abrir o lote, identificar quem é quem, separar pasta por aluno, conferir os que ficaram de fora, fazer o retrabalho dos que foram pro lugar errado.
Isso pode levar um dia. Pode levar três. Em temporada com múltiplos eventos na semana, esse gargalo não é só operacional — ele limita quantos clientes você consegue atender.
E quanto mais você cresce, pior fica.
**Lista (itens de dor — visual de checklist negativo):**
- Seleção manual que consome horas de trabalho produtivo
- Erros de identificação que viram reclamação ou reentrega
- Impossibilidade de escalar: mais eventos = mais gargalo
- Dependência de quem "conhece o rosto" de cada formando
- Entrega lenta que prejudica a reputação do estúdio
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## SEÇÃO 3 — MECANISMO / COMO RESOLVE
**Eyebrow:**
A lógica mudou no 2.0
**H2:**
Você monta a fila.
A IA trabalha enquanto você não precisa estar lá.
**Corpo:**
Em vez de rodar foto por foto esperando o sistema decidir, você define os critérios, adiciona os trabalhos em sequência e o Cloud PhotoRF 2.0 processa desatendido. Três etapas de verificação antes de destinar cada imagem. O que chega ao entregável final já passou por triagem — menos erro, menos retrabalho, menos dependência de quem lembra o rosto de quem.
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## SEÇÃO 4 — RECURSOS (os 7 do 2.0, sem melhoria de imagem)
**Eyebrow:**
Sete recursos que apagam horas do seu processo
**H2:**
Tudo que o 2.0 faz que a versão anterior não fazia.
*(grade de cards — manter visual estilo CONAFOR, 4 colunas em desktop, 2 em tablet, 1 em mobile)*
**Card 01 — AUTOMAÇÃO**
**Fila de produção inteligente**
Adicione múltiplos trabalhos em sequência. O sistema processa desatendido enquanto você cuida do resto do negócio.
**Card 02 — PRECISÃO**
**3 etapas de verificação antes de destinar**
Cada foto passa por triagem tripla antes de ser alocada ao formando. Menos erro chega ao entregável final.
**Card 03 — RECUPERAÇÃO**
**Buscar não identificados**
A IA varre os não identificados e localiza possíveis formandos que ficaram pra trás. Ninguém fica de fora do lote.
**Card 04 — INÉDITO** *(destaque visual, badge diferenciado)*
**Reconhecer familiares**
O sistema identifica os familiares do formando nas fotos. Chega de garimpar manualmente foto de parente em lote de 10 mil imagens.
**Card 05 — CURADORIA**
**Filtro por olhos fechados, sorriso e qualidade**
Descarte automático do que não presta antes de entregar ao cliente. Nenhuma foto ruim passa.
**Card 06 — VISÃO COMPUTACIONAL**
**Fotos por vizinhança**
Identifica o formando em fotos sem rosto visível: outorga, alianças, mãos. Quem não apareceu de frente, ainda aparece.
**Card 07 — EFICIÊNCIA**
**Descarte por similaridade**
A IA reconhece sequência de fotos iguais e descarta a série automaticamente. Você não faz curadoria manual de burst.
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## SEÇÃO 5 — PLATAFORMA / COMPATIBILIDADE
*(seção discreta, 2-3 linhas, pode ser uma faixa entre recursos e prova)*
**Texto:**
Windows e Mac nativos. API disponível para integração com o sistema do seu estúdio. Roda no que você já usa.
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## SEÇÃO 6 — PROVA SOCIAL
**Eyebrow:**
Quem já usa
**H2:**
Um militar. Farda camuflada. Boné na cabeça. Metade do rosto na sombra.
**Subtítulo da seção:**
O sistema acertou.
**Blockquote:**
"A gente mandou uma foto de um militar com farda camuflada, boné na cabeça e metade do rosto na sombra. O sistema acertou. Isso não era esperado. Esse nível de reconhecimento muda o que é possível fazer em produção."
**Atribuição:**
Vinícius Pantolfi — Bekas Formaturas
**Nota visual pro Leo:** usar a foto do militar como background com opacidade baixa (como na CONAFOR), manter a badge de "face 42% oculta · RECONHECIDO" na imagem. É a prova mais forte da página.
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## SEÇÃO 7 — NÚMEROS / ÂNCORA DE CRENÇA
**Headline da seção:**
3.000 fotos. ~8 minutos. Separadas por pessoa.
*(3 stats em destaque — visual grande, fonte mono, estilo terminal)*
**Stat 1:**
99%+
Assertividade de reconhecimento facial em produção
**Stat 2:**
~8 min
Para processar um lote de 3.000 fotos
**Stat 3:**
3x
Mais eventos atendidos com a mesma equipe
*(fonte do dado de 3x: Forma Eventos — crescimento de 70 para 220 alunos com 2 pessoas em 2 dias)*
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## SEÇÃO 8 — FORMULÁRIO
**Eyebrow:**
Fale com o consultor
**H2:**
Quer saber se o Cloud PhotoRF 2.0
encaixa no seu volume e operação?
**Corpo (acima do form):**
Preencha abaixo. Um consultor da PX3 Lab entra em contato pelo WhatsApp para entender seu fluxo atual e mostrar como o sistema funciona na prática — com o seu volume, do jeito que você trabalha.
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### CAMPOS DO FORMULÁRIO
*(manter exatamente como na landing CONAFOR — campos, validações e estilo visual idênticos)*
**Campo 1**
Label: Nome completo *
Placeholder: Seu nome
Tipo: text | autocomplete: name | required
**Campo 2**
Label: Empresa *
Placeholder: Nome do estúdio ou empresa
Tipo: text | autocomplete: organization | required
**Campo 3 e 4 (grid 2 colunas em sm+)**
**Campo 3**
Label: WhatsApp *
Placeholder: (00) 00000-0000
Tipo: text | inputMode: tel | autocomplete: tel | required
**Campo 4**
Label: E-mail *
Placeholder: seuemail@empresa.com.br
Tipo: email | inputMode: email | autocomplete: email | required
**Botão principal:**
[ícone WhatsApp] Falar com o consultor no WhatsApp
*(ao submeter: abre WhatsApp do Renato com mensagem pré-preenchida: "Oi, vim do site e quero saber mais sobre o Cloud PhotoRF 2.0.")*
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### MICRO-COPIES DO FORMULÁRIO
**Confirmação (após envio bem-sucedido):**
Recebido. O consultor vai entrar em contato pelo WhatsApp em breve.
Enquanto isso, pode fechar essa tela.
**Erro de campo obrigatório (inline, abaixo do campo):**
Preencha este campo para continuar.
**Erro de WhatsApp inválido:**
Confira o número. Precisa ter DDD + 9 dígitos.
**Erro de e-mail inválido:**
Esse e-mail parece incorreto. Verifique antes de continuar.
**Erro de envio (falha de rede/servidor):**
Algo deu errado no envio. Tente novamente ou fale direto com o consultor.
**Nota abaixo do botão:**
Ao enviar, você abre o WhatsApp com a mensagem pronta.
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## SEÇÃO 9 — FAQ CURTO
**H2:**
Perguntas frequentes
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**P: Precisa instalar alguma coisa?**
R: Não. O Cloud PhotoRF é SaaS em nuvem. Você faz upload das fotos pelo navegador, o sistema processa e você recebe os lotes separados. Nada para instalar, nada para configurar localmente.
**P: Funciona com o meu volume de fotos?**
R: O sistema foi projetado para volume alto — a fila de produção processa múltiplos lotes em sequência. O consultor vai te ajudar a entender qual configuração faz sentido para o seu caso.
**P: E se o rosto estiver de lado, parcialmente oculto ou em segundo plano?**
R: O 2.0 foi construído especificamente para isso. Fotos por vizinhança identificam o formando mesmo sem rosto visível de frente. A assertividade em posições difíceis é um dos diferenciais documentados em produção.
**P: Reconhece só o formando ou também a família?**
R: Também a família. Reconhecimento de familiares é um recurso inédito do 2.0 — o sistema identifica os familiares cadastrados do formando no restante do lote.
**P: O que acontece com as fotos ruins?**
R: O filtro de qualidade (olhos fechados, sorriso, nitidez) descarta automaticamente antes da entrega. Você não faz curadoria manual do que não presta.
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## RODAPÉ
**Logo:** PX3 Lab
**Tagline:**
Automação editorial, visão computacional, IA e reconhecimento facial.
**Links:**
Site: px3lab.com.br
Instagram: @px3lab
Contato: contato@px3lab.com.br
**Copyright:**
© 2026 PX3 Lab · São Paulo · Brasil
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*Copy elaborado por Jonathan | Agência Climb Digital — para aprovação do Renato antes de passar pro Leo montar.*